استخدام السلاسل الزمنية في التخطيط التربوي باستعمال نماذج التنبؤ لبيانات ومعلومات العملية التربوية
Keywords:
planning, time series, forecastingAbstract
Abstract:
This study aimed to use time series to predict the numbers of students and teachers by using specific forecasting models for predicting the reality of education in a scientific and secure way to reveal what may happen in the future. By Using scientific and technical methods to predict what is happening for a certain period may be short, medium or long term, using special techniques for different time series periods based on previous data and information for a time series and notice all the circumstances of the direction and seasonal and periodic. By preparing formulas close to the reality in the future can be reliance on it. Double exponential smoothing used in this study because the data has no fluctuation and the numbers of students and teachers are increasing and regular. In this study, two time series took for the numbers of students and numbers of teachers for eleven years .The number of the predicted students in (2017/2018) is (9592079) for all educational levels began from kindergarten to the secondary, while the predicted number of students in (2026/2027) is (13112670). The number of predicted teachers in (2017/2018) is (464794) for all educational levels, the predicted number of teachers in (2026/2027) is (493221) teachers.
References
أ-المراجع العربية
- ابراهيم، كاظم ابراهيم (2001)، التخطيط والتنمية والتعليم العالي (رؤية مستقبلية)، دار الزهران، عمان.
- احمد، أبو ذر يوسف علي، يونس، عادل موسى (2013)، استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ بإنتاجية الصمغ العربي في سوق محاصيل الأبيض للفترة (1960-2012)، مجلة البحث العلمي للعلوم والآداب، العدد 15.
- امين بك، عزة حازم زكي (2005)، استخدام الشبكات العصبية في التكهن للسلاسل الزمنية، رسالة ماجستير غير منشورة، كلية علوم الحاسبات والرياضيات، جامعة الموصل.
- الصباغ، عماد عبد الوهاب (1996)، الحاسوب في إدارة الاعمال/أنظمة تطبيقات الإدارة، دار العلم للثقافة والنشر والتوزيع، ص5.
- البحيري، السيد محمود (2006)، تخطيط المؤسسات التعليمية، عالم الكتب، الطبعة الاولى، القاهرة.
- الطائي، فاضل عباس (2009)، التنبؤ والتمهيد للسلاسل الزمنية باستخدام التحويلات مع التطبيق، المجلة العراقية للعلوم الإحصائية، السنة 2010، العدد .17.
- الطائي، فاضل عباس والكوراني، جيهاني فخري (2008)، التنبؤ بنماذج ARIMA الموسمية باستخدام طرائق التمهيد الاسي مع التطبيق، المجلة العراقية للعلوم الإحصائية، السنة 2008، العدد 14.
- العزاوي، ندوى سالم يونس (2004)، تحليل بعض البيانات المناخية لمدينة الموصل باستخدام نماذج بوكس – جينكز، جامعة الموصل، كلية الإدارة والاقتصاد، قسم الإحصاء.
- المحمدي، ناظم عبد الله عبد، طعمة، سعدية عبد الكريم (2011)، استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الفلوجة، مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والإدارية، المجلد 4، العدد 7.
- المقابلة، محمد قاسم (2003)، واقع نظم المعلومات الإدارية في مديريات التربية والتعليم في الأردن بدرجة ممارسة رؤساء الأقسام لوظائف العملية الإدارية من وجهة نظرهم، أطروحة دكتوراه، جامعة عمان للدراسات العليا.
- المقدم، مها سهيل (1978)، مقومات التنمية الاجتماعية وتحدياتها، معهد الانماء العربي، ص105، بيروت.
- بري، عدنان ماجد عبد الرحمن (2005)، طرق التنبؤ الإحصائي، جامعة الملك سعود.
- شعراوي، سمير مصطفى (2005)، مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، كلية العلوم، جامعة الملك عبد العزيز، مركز النشر العلمي، المملكة العربية السعودية.
- فاندل، والتر (1992)، السلاسل الزمنية من الوجهة التطبيقية ونماذج بوكس وجينكنز، تعريب عبد المرضي حامد عزام، دار المريخ للنشر، الرياض، المملكة العربية السعودية.
- ماضي، محمد توفيق(1997)، إدارة الإنتاج والعمليات، جامعة الإسكندرية، كلية التجارة.
- مرسي، محمد منير (1998)، تخطيط التعليم واقتصادياته، عالم الكتب، ص239، القاهرة.
- هيكل، عبد العزيز فهمي (1985)، الكومبيوتر وإدارة الاعمال، دار الكتب الجامعية، القاهرة.
ب-المراجع الأجنبية
- Enders، W. (1995). Applied Econometric Time Series, New York John Wiley & Sons, Inc.
- -Kanjilal، P. P. (1995): Adaptive Prediction and Predictive Control ، Peter peregrinus Ltd.، London.
- Keith, meeloy (1995), resource management information system process and practice, Tylor Francis ltd, London.
- Martin, Christopher, Philip, Powell (1992), information system management perspective, Mc craw – hill book company, London.
- Michael، P. C. & David، F. H. (1999) ،Forecasting Non-Stationary Economic Time Series، Cambridge. MIT Press.
- Mills، T. C. (1992). Time Series Techniques for Economists, Cambridge University Press.
- Pankratz، Alan: (1983): Forecasting with Univariate Box-Jenkins Models, New York: John Wiley & Sons.
- Ruey S. Tsay, (2005): Analysis of Financial Time Series, Second Edition, University of Chicago, A. John Wiley & Sons, Inc., Publication.
- -www.alnada.net.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2017 مجلة الفتح
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
